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基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断

孙晓峰 崔晋 刘春晖 宫振宇 朱博 姬少培

现代电子技术2023,Vol.46Issue(22):33-40,8.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(22):33-40,8.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.22.007

基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断

Clamp current transformer fault diagnosis based on VMD-SampEn-M1DCNN combined model

孙晓峰 1崔晋 1刘春晖 1宫振宇 1朱博 1姬少培2

作者信息

  • 1. 国网赤峰供电公司,内蒙古 赤峰 024000
  • 2. 中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041
  • 折叠

摘要

关键词

钳形电流互感器/故障诊断/变分模态分解/一维卷积神经网络/本征模函数/样本熵

Key words

clamp type current transformer/fault diagnosis/variational mode decomposition/one dimensional convolution neural network/eigenmode function/sample entropy

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

孙晓峰,崔晋,刘春晖,宫振宇,朱博,姬少培..基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断[J].现代电子技术,2023,46(22):33-40,8.

基金项目

国家自然科学基金企业创新发展联合基金项目(U20B2049) (U20B2049)

内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022SL21057) (2022SL21057)

现代电子技术

1004-373X

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