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基于MIC-VMD-GWO-LSTM的短期风电功率预测

梁昌侯龙华李帅周筝严北斗

现代电子技术2023，Vol.46Issue(22)：115-120,6.

现代电子技术2023，Vol.46Issue(22)：115-120,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.22.020

基于MIC-VMD-GWO-LSTM的短期风电功率预测

Short-term wind power prediction based on MIC-VMD-GWO-LSTM

梁昌侯 ¹龙华 ¹李帅 ¹周筝 ¹严北斗²

作者信息

1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650500
2. 大唐云南发电有限公司,云南昆明 650011
折叠

摘要

关键词

短期风电功率预测/最大互信息系数/变分模态分解/灰狼优化算法/长短期记忆/风电功率序列

Key words

short term wind power prediction/maximum mutual information coefficient/variational mode decomposition/grey wolf optimization algorithm/long and short-term memory/wind power sequence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁昌侯,龙华,李帅,周筝,严北斗..基于MIC-VMD-GWO-LSTM的短期风电功率预测[J].现代电子技术,2023,46(22):115-120,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61761025) （61761025）

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1004-373X

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