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基于残差网络的结直肠内窥镜图像超分辨率重建方法

郑跃坤 葛明锋 常智敏 董文飞

中国光学(中英文)2023,Vol.16Issue(5):1022-1033,12.
中国光学(中英文)2023,Vol.16Issue(5):1022-1033,12.DOI:10.37188/CO.2022-0247

基于残差网络的结直肠内窥镜图像超分辨率重建方法

Super-resolution reconstruction for colorectal endoscopic images based on a residual network

郑跃坤 1葛明锋 2常智敏 2董文飞1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学生物医学工程学院(苏州)生命科学与医学部,安徽合肥 230026||中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州 215163
  • 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州 215163
  • 折叠

摘要

关键词

内窥镜图像/超分辨率重建/残差结构/注意力机制/多尺度特征融合/索贝尔算子

Key words

endoscopic image/super-resolution reconstruction/residual structure/attention mechanism/multi-scale feature extraction/Sobel operator

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

郑跃坤,葛明锋,常智敏,董文飞..基于残差网络的结直肠内窥镜图像超分辨率重建方法[J].中国光学(中英文),2023,16(5):1022-1033,12.

基金项目

国家重点研发计划(No.2021YFB3602200) (No.2021YFB3602200)

苏州市科技计划项目(No.SZS201903)Supported by the National Key R & D Program of China(No.2021YFB3602200) (No.SZS201903)

Suzhou Science and Tech-nology Plan Project(No.SZS201903) (No.SZS201903)

中国光学(中英文)

2095-1531

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