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基于L1-2时空域总变分正则项的红外弱小目标检测算法

赵德民孙扬林再平熊伟

中国光学（中英文）2023，Vol.16Issue(5)：1066-1080,15.

中国光学（中英文）2023，Vol.16Issue(5)：1066-1080,15.DOI:10.37188/CO.2022-0229

基于L1-2时空域总变分正则项的红外弱小目标检测算法

Infrared small target detection via L1-2 spatial-temporal total variation regularization

赵德民 ¹孙扬 ²林再平 ²熊伟³

作者信息

1. 航天工程大学,北京 150001||航天东方红卫星有限公司,北京 100080
2. 国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073
3. 航天工程大学,北京 150001
折叠

摘要

关键词

红外弱小目标/时空域信息/时空域总变分正则/张量主成分分析/低秩和稀疏重构

Key words

infrared small and dim target/spatial-temporal information/L1-2 spatial-temporal total variation regularization/tensor principal component analysis/low-rank component and sparse component recovery

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵德民,孙扬,林再平,熊伟..基于L1-2时空域总变分正则项的红外弱小目标检测算法[J].中国光学（中英文）,2023,16(5):1066-1080,15.

基金项目

国家自然科学基金(No.91738302) Supported by National Natural Science Foundation of China(No.91738302) （No.91738302）

中国光学（中英文）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：2095-1531

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