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基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法

郭具涛 吕佑龙 戴铮 张洁 郭宇

中国机械工程2023,Vol.34Issue(21):2600-2606,2614,8.
中国机械工程2023,Vol.34Issue(21):2600-2606,2614,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.21.009

基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法

Compound Rules and Reinforcement Learning Based Scheduling Method for Mixed Model Assembly Lines

郭具涛 1吕佑龙 2戴铮 3张洁 2郭宇4

作者信息

  • 1. 上海航天精密机械研究所,上海,201600||南京航空航天大学机电学院,南京,210016
  • 2. 东华大学人工智能研究院,上海,201620
  • 3. 上海航天精密机械研究所,上海,201600
  • 4. 南京航空航天大学机电学院,南京,210016
  • 折叠

摘要

关键词

混流装配线/平衡与排序/深度强化学习/复合规则/集成优化

Key words

mixed model assembly line/balancing and sequencing/deep reinforcement learning/compound rule/integrated optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭具涛,吕佑龙,戴铮,张洁,郭宇..基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法[J].中国机械工程,2023,34(21):2600-2606,2614,8.

基金项目

装发快速支持项目(JZX7Y20220163200201) (JZX7Y20220163200201)

科技创新行动计划启明星项目(ZZQB14042000) (ZZQB14042000)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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