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基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

李博 廖梦洁 张健

中国农业大学学报2023,Vol.28Issue(12):224-231,8.
中国农业大学学报2023,Vol.28Issue(12):224-231,8.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2023.12.19

基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

Optimizing the generalized regression neural network based on improved fruit fly algorithm for green agricultural products consumer behavior prediction

李博 1廖梦洁 2张健2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学经济管理学院,北京 100192||北京工业大学经济管理学院,北京 100124
  • 2. 北京信息科技大学经济管理学院,北京 100192||绿色发展大数据决策北京市重点实验室,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

改进果蝇算法/广义回归神经网络/消费行为/预测/绿色农产品

Key words

improved fruit fly algorithm/generalized regression neural network/consumption behavior/prediction/green agricultural products

分类

管理科学

引用本文复制引用

李博,廖梦洁,张健..基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测[J].中国农业大学学报,2023,28(12):224-231,8.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC3340501) (2021YFC3340501)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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