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基于GWAS和WGCNA分析挖掘玉米花期相关候选基因

钱甫 张占琴 陈树宾 丁永福 桑志勤 李卫华

作物学报2023,Vol.49Issue(12):3261-3276,16.
作物学报2023,Vol.49Issue(12):3261-3276,16.DOI:10.3724/SP.J.1006.2023.33010

基于GWAS和WGCNA分析挖掘玉米花期相关候选基因

Mining maize flowering traits related candidate genes based on GWAS and WGCNA data

钱甫 1张占琴 2陈树宾 2丁永福 2桑志勤 2李卫华1

作者信息

  • 1. 石河子大学农学院/绿洲生态农业兵团重点实验室,新疆石河子 832000
  • 2. 新疆农垦科学院,新疆石河子 832000
  • 折叠

摘要

关键词

玉米/花期性状/GWAS/WGCNA/候选基因

Key words

maize/flowering time related traits/GWAS,WGCNA/candidate gene

引用本文复制引用

钱甫,张占琴,陈树宾,丁永福,桑志勤,李卫华..基于GWAS和WGCNA分析挖掘玉米花期相关候选基因[J].作物学报,2023,49(12):3261-3276,16.

基金项目

本研究由兵团重点领域科技攻关项目(2019AB021),兵团科技创新人才计划项目(2021CB038)和中国科学院"西部青年学者"项目资助. This study was supported by the Tackling Key Scientific and Technological Problems in Key Areas of Xinjiang Production and Construction Corps(2019AB021),the Science and Technology Innovation Talent Plan of Xinjiang Production and Construction Corps(2021CB038),and the Chinese Academy of Sciences"Western Young Scholar". (2019AB021)

作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0496-3490

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