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基于FFRLS-AEKF的动力锂电池SOC在线估计

潘涛涛 王友仁 彭晨

电机与控制应用2023,Vol.50Issue(11):30-36,85,8.
电机与控制应用2023,Vol.50Issue(11):30-36,85,8.DOI:10.12177/emca.2023.130

基于FFRLS-AEKF的动力锂电池SOC在线估计

On-Line Estimation of SOC for Power Lithium Battery Based on FFRLS-AEKF

潘涛涛 1王友仁 1彭晨1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 自动化学院,江苏南京 210016
  • 折叠

摘要

关键词

动力锂电池/荷电状态估计/带遗忘因子最小二乘法/自适应扩展卡尔曼滤波

Key words

power lithium battery/estimation of the state of charge/recursive Least squares with forgetting factor(FFRLS)/adaptive extended Kalman filtering(AEKF)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘涛涛,王友仁,彭晨..基于FFRLS-AEKF的动力锂电池SOC在线估计[J].电机与控制应用,2023,50(11):30-36,85,8.

基金项目

航空科学基金资助项目(20183352030) (20183352030)

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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