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基于深度学习的两分量BEC中量子相变点的识别

梅万利 徐军

原子与分子物理学报2024，Vol.41Issue(2)：P.181-186,6.
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原子与分子物理学报2024，Vol.41Issue(2)：P.181-186,6.DOI:10.19855/j.1000-0364.2024.026009

基于深度学习的两分量BEC中量子相变点的识别

梅万利 1徐军2

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院,广州510642
  • 2. 华南农业大学电子工程学院,广州510642 华南农业大学基础实验与实践训练中心,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

量子相变/BEC/深度学习/卷积神经网络

分类

数理科学

引用本文复制引用

梅万利,徐军..基于深度学习的两分量BEC中量子相变点的识别[J].原子与分子物理学报,2024,41(2):P.181-186,6.

基金项目

国家自然科学基金(11705155) （11705155）

广东省自然科学基金(2017A030313025)。 （2017A030313025）

原子与分子物理学报

OA北大核心

1000-0364

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