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基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法

李嵘 郑庆红 王晓瑜

微型电脑应用2023,Vol.39Issue(10):P.23-26,4.
微型电脑应用2023,Vol.39Issue(10):P.23-26,4.

基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法

李嵘 1郑庆红 2王晓瑜3

作者信息

  • 1. 西安安居筑城建筑科技集团有限公司,陕西西安710000
  • 2. 西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055
  • 3. 西安航空学院,电子工程学院,陕西西安710077
  • 折叠

摘要

关键词

大数据频繁项集/类间距离/供热潜力/[火用]效率/地热能

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李嵘,郑庆红,王晓瑜..基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法[J].微型电脑应用,2023,39(10):P.23-26,4.

基金项目

陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目(21BY165) (21BY165)

陕西省省级线下一流课程(陕教(2021)107号)。 (陕教(2021)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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