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Home|Journal Navigation|南京邮电大学学报:自然科学版|基于自适应跳跃学习网络的OFDM信道预测方法

基于自适应跳跃学习网络的OFDM信道预测方法OA

Chinese Abstract

信道预测是支撑变电站等电力物联网通信系统自适应传输的重要技术。为了解决过期信道状态信息降低通信系统自适应传输性能的问题,提出了一种基于自适应跳跃学习网络的信道状态信息预测方法。该方法主要包括递归微调算法和混合惩戒网络两部分。其中,前者主要用于微调学习网络的随机输入权重矩阵,后者主要通过两层惩戒网络来解决输出权重矩阵的病态解问题。由于具有oracle属性,自适应跳跃学习网络不仅具有良好的泛化能力,还可以生成稀疏性输出权重矩阵。仿真结果表明,自适应跳…More>>

郑悦;谭勇桂

国网天津市电力公司电力设备部,天津300000国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京210000

电子信息工程

信道预测OFDM系统单步预测多步预测IEEE802.11ah协议

《南京邮电大学学报:自然科学版》 2023 (5)

P.51-63,13

国家电网有限公司总部管理科技项目(5400-202128154A-0-0-00)资助项目。