基于计算机视觉的高速路面状态检测方法OA
路面状态检测技术是辅助高速公路监管部门及时发现结冰、积雪等不良路况的重要手段。针对传统基于硬件设备的路面状态检测技术存在成本较高、检测范围受局限等问题,提出了一种基于计算机视觉的高速路面状态检测方法。该方法首先将融合了空间注意力机制和通道注意力机制的Attention模块与具有高分割精度的U-Net网络相结合,对路面区域图像进行分割提取;之后实现了一种基于循环生成对抗网络的路面阴影消除算法,对已经提取的路面图像进行阴影消除;最后基于残差结构构建了…查看全部>>
陈善继;刘鹏宇;白岩冰;王涛;袁静
青海民族大学物理与电子信息工程学院,青海西宁810007北京工业大学信息学部,北京100124 先进信息网络北京实验室,北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124北京工业大学信息学部,北京100124 先进信息网络北京实验室,北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124青海民族大学物理与电子信息工程学院,青海西宁810007北京工业大学信息学部,北京100124 先进信息网络北京实验室,北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
计算机与自动化
路面区域分割路面阴影消除路面状态识别高速公路
《测控技术》 2023 (10)
P.44-51,8
青海省科技厅基础研究计划项目(2021-ZJ-704)。
评论