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基于数据增广的小样本材料属性预测

李丹 董赞强 杨涛 佟强 谭胖 刘秀磊

北京信息科技大学学报:自然科学版2023,Vol.38Issue(5):P.39-44,6.
北京信息科技大学学报:自然科学版2023,Vol.38Issue(5):P.39-44,6.

基于数据增广的小样本材料属性预测

李丹 1董赞强 2杨涛 1佟强 3谭胖 1刘秀磊4

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100101
  • 2. 郑州航空工业管理学院智能工程学院,郑州450046
  • 3. 北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所,北京100101
  • 4. 北京信息科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100101 北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所,北京100101
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/属性预测/屈服强度/数据增广/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李丹,董赞强,杨涛,佟强,谭胖,刘秀磊..基于数据增广的小样本材料属性预测[J].北京信息科技大学学报:自然科学版,2023,38(5):P.39-44,6.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB2600600) (2021YFB2600600)

促进高校分类发展-重点研究培育项目(2121YJPY225) (2121YJPY225)

河南省科技攻关(高新技术)项目(182102210106)。 (高新技术)

北京信息科技大学学报:自然科学版

1674-6864

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