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基于生物信息学和机器学习鉴别胞葬相关基因治疗缺血性脑卒中及中药的预测

杨凯 王翔宇 张钊奇 刘伟

中国药理学与毒理学杂志2023,Vol.37Issue(S01):P.66-67,2.
中国药理学与毒理学杂志2023,Vol.37Issue(S01):P.66-67,2.

基于生物信息学和机器学习鉴别胞葬相关基因治疗缺血性脑卒中及中药的预测

杨凯 1王翔宇 1张钊奇 1刘伟2

作者信息

  • 1. 山东中医药大学,山东济南250355
  • 2. 山东中医药大学,山东济南250355 山东中医药大学第二附属医院,山东济南250001
  • 折叠

摘要

关键词

缺血性脑卒中/胞葬相关基因/生物信息学/机器学习/巨噬细胞

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨凯,王翔宇,张钊奇,刘伟..基于生物信息学和机器学习鉴别胞葬相关基因治疗缺血性脑卒中及中药的预测[J].中国药理学与毒理学杂志,2023,37(S01):P.66-67,2.

基金项目

泰山学者计划(tsqn201909186)。 (tsqn201909186)

中国药理学与毒理学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-3002

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