水利学报2023，Vol.54Issue(10)：P.1195-1209,15.
土石坝渗流性态分析的IAO-XGBoost集成学习模型与预测结果解释
摘要
关键词
土石坝/渗流性态分析/XGBoost/可解释性/SHAP理论/改进的天鹰优化算法分类
建筑与水利引用本文复制引用
余红玲,王晓玲,任炳昱,郑鸣蔚,吴国华,朱开渲..土石坝渗流性态分析的IAO-XGBoost集成学习模型与预测结果解释[J].水利学报,2023,54(10):P.1195-1209,15.基金项目
国家自然科学基金雅砻江联合基金项目(U1965207)。 （U1965207）
