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基于多维特征分析与动态定权聚类的电力居民用户分类

崔高颖邵雪松陈霄储娜娜张娅楠

电力需求侧管理2023，Vol.25Issue(6)：88-94,7.

电力需求侧管理2023，Vol.25Issue(6)：88-94,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2023.06.014

基于多维特征分析与动态定权聚类的电力居民用户分类

Residential electricity users classification based on multidimensional feature analysis and dynamic weighted clustering

崔高颖 ¹邵雪松 ¹陈霄 ²储娜娜 ³张娅楠³

作者信息

1. 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,南京 210019
2. 国网江苏省电力有限公司,南京 210014
3. 东南大学电气工程学院,南京 210096
折叠

摘要

关键词

电力居民用户分类/多维负荷数据/用电行为分析/动态聚类/需求响应

Key words

classification of electricity residential users/multidimensional load data/electricity consumption behavior analy-sis/dynamic clustering/demand response

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔高颖,邵雪松,陈霄,储娜娜,张娅楠..基于多维特征分析与动态定权聚类的电力居民用户分类[J].电力需求侧管理,2023,25(6):88-94,7.

基金项目

国家电网公司科技项目(5400-202018421A-0-0-00). （5400-202018421A-0-0-00）

电力需求侧管理

OACSTPCD

ISSN：1009-1831

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