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改进贝叶斯网络在大面积停电事件应急情景动态推演模型中的应用

郝宗良 张韶华

电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(6):95-101,7.
电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(6):95-101,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2023.06.015

改进贝叶斯网络在大面积停电事件应急情景动态推演模型中的应用

Application of improved Bayesian networks in dynamic inference model of emergency scenarios for large area power outages

郝宗良 1张韶华1

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司,银川 750001
  • 折叠

摘要

关键词

改进贝叶斯网络/大面积停电事件/应急情景/动态推演/应急方案

Key words

improved Bayesian network/large area power outages/emergency scenarios/dynamic deduction/emergency plan

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝宗良,张韶华..改进贝叶斯网络在大面积停电事件应急情景动态推演模型中的应用[J].电力需求侧管理,2023,25(6):95-101,7.

基金项目

国网宁夏电力有限公司咨询项目(8129NX180001) (8129NX180001)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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