基于改进U-Net模型的次季节降水预报订正

潘乐郑子华游立军翁彬

福建师范大学学报（自然科学版）2023，Vol.39Issue(6)：63-71,92,10.

福建师范大学学报（自然科学版）2023，Vol.39Issue(6)：63-71,92,10.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2023.06.007

Revision of Sub-seasonal Precipitation Forecasts Based on an Improved U-Net Model

潘乐 ¹郑子华 ¹游立军 ²翁彬¹

作者信息

1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州 350117||数字福建大数据安全技术研究所,福建福州 350117||福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心,福建福州 350117
2. 福建省气象信息中心,福建福州 350025||福建省灾害天气重点实验室,福建福州 350025
折叠

降水预报订正/次季节/深度学习/卷积神经网络

precipitation forecast revision/sub-seasonal/deep learning/convolutional neural networks

信息技术与安全科学

潘乐,郑子华,游立军,翁彬..基于改进U-Net模型的次季节降水预报订正[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2023,39(6):63-71,92,10.

国家重点研发计划专项(2018YFC1505805) （2018YFC1505805）

福建省引导性项目(2021Y0057、2022Y0008) （2021Y0057、2022Y0008）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-5277

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