电网技术2023，Vol.47Issue(11)：4396-4404,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1159
基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计
State Estimation of Power System Based on a Message Passing Neural Network
摘要
关键词
状态估计/时变拓扑/数据驱动/深度学习/消息传递图神经网络Key words
state estimation/time-varying topology/data-driven/deep learning/graph convolutional neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄蔓云,郭镜玮,臧海祥,方熙程,卫志农,孙国强..基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计[J].电网技术,2023,47(11):4396-4404,9.基金项目
国家自然科学基金项目(U1966205) （U1966205）
中央高校基本科研业务费专项资金(B200201067).Project Supported-by the National Natural Science Foundation of China(No.U1966205) （B200201067）
Fundamental Research Funds for the Central Universities(B200201067). （B200201067）
