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基于响应面和人工神经网络-遗传算法优化鲜切萝卜光动力杀菌工艺

阮斯佳 赵欣欣 王燕 柳李旺 屠康 彭菁

南京农业大学学报2023,Vol.46Issue(6):1196-1205,10.
南京农业大学学报2023,Vol.46Issue(6):1196-1205,10.DOI:10.7685/jnau.202211009

基于响应面和人工神经网络-遗传算法优化鲜切萝卜光动力杀菌工艺

Optimization of photodynamic pasteurization process of fresh-cut radish based on response surface methodology and artificial neural network-genetic algorithm

阮斯佳 1赵欣欣 1王燕 2柳李旺 2屠康 1彭菁1

作者信息

  • 1. 南京农业大学食品科学技术学院,江苏 南京 210095
  • 2. 南京农业大学园艺学院,江苏 南京 210095
  • 折叠

摘要

关键词

光动力技术/鲜切萝卜/杀菌效果/人工神经网络/遗传算法/响应面法

Key words

photodynamic technology/fresh-cut radish/pasteurization/artificial neural network/genetic algorithm/response surface methodology

分类

农业科技

引用本文复制引用

阮斯佳,赵欣欣,王燕,柳李旺,屠康,彭菁..基于响应面和人工神经网络-遗传算法优化鲜切萝卜光动力杀菌工艺[J].南京农业大学学报,2023,46(6):1196-1205,10.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(KYCYXT2022005) (KYCYXT2022005)

江苏现代农业产业技术体系项目(JATS-2022-463) (JATS-2022-463)

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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