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基于多尺度特征融合网络的HEVC帧内编码单元快速划分研究

刘雨墨 刘剑飞 郝禄国 曾文彬

计算机工程与科学2023，Vol.45Issue(11)：1991-1998,8.
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计算机工程与科学2023，Vol.45Issue(11)：1991-1998,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.11.010

基于多尺度特征融合网络的HEVC帧内编码单元快速划分研究

A multi-scale feature fusion network based fast CU partitioning in HEVC intra coding

刘雨墨 1刘剑飞 1郝禄国 2曾文彬3

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津 300131||河北工业大学电子与通信工程国家级实验教学示范中心,天津 300131
  • 2. 广东工业大学信息工程学院,广东 广州 510006
  • 3. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

HEVC/编码单元划分/深度学习/非对称卷积

Key words

high efficiency video coding(HEVC)/coding unit partitioning/deep learning/asymmetric convolution

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘雨墨,刘剑飞,郝禄国,曾文彬..基于多尺度特征融合网络的HEVC帧内编码单元快速划分研究[J].计算机工程与科学,2023,45(11):1991-1998,8.

基金项目

河北省自然科学基金(F2021202054) （F2021202054）

河北省研究生示范课项目(KCJSX2020014) （KCJSX2020014）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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