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融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型

杨春霞 马文文 徐奔 韩煜

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(11):2018-2026,9.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(11):2018-2026,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.11.013

融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型

A hierarchical graph attention network text classification model that integrates label information

杨春霞 1马文文 1徐奔 1韩煜1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学自动化学院,江苏 南京 210044||江苏省大数据分析技术重点实验室,江苏 南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

分层图注意力网络/单标签文本分类/邻接矩阵/标签信息

Key words

hierarchical graph attention network/single label text classification/adjacency matrix/la-bel information

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨春霞,马文文,徐奔,韩煜..融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型[J].计算机工程与科学,2023,45(11):2018-2026,9.

基金项目

国家自然科学基金(61273229) (61273229)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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