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基于XGBoost的高速公路事故类型及严重程度预测方法

高雪林 汤厚骏 沈佳平 徐铖铖 张玉杰

交通信息与安全2023,Vol.41Issue(4):55-63,9.
交通信息与安全2023,Vol.41Issue(4):55-63,9.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2023.04.006

基于XGBoost的高速公路事故类型及严重程度预测方法

A Method for Predicting the Type and Severity of Freeway Accidents Based on XGBoost

高雪林 1汤厚骏 2沈佳平 3徐铖铖 1张玉杰2

作者信息

  • 1. 东南大学交通学院 南京 211189
  • 2. 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 杭州 310000
  • 3. 浙江沪杭甬高速公路股份有限公司信息中心 杭州 310000
  • 折叠

摘要

关键词

交通安全/高速公路/事故类型预测/事故严重程度预测/XGBoost

Key words

traffic safety/freeway/prediction of accident types/prediction of accident severity/XGBoost

分类

交通工程

引用本文复制引用

高雪林,汤厚骏,沈佳平,徐铖铖,张玉杰..基于XGBoost的高速公路事故类型及严重程度预测方法[J].交通信息与安全,2023,41(4):55-63,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52172343)、江苏省自然科学基金项目(BK20211515)、江苏省重点研发计划项目(BE2022080)资助 (52172343)

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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