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大数据环境下典型文献资源发现系统评测与建议

李雪原 张洁

农业大数据学报2023,Vol.5Issue(3):83-92,10.
农业大数据学报2023,Vol.5Issue(3):83-92,10.DOI:10.19788/j.issn.2096-6369.230312

大数据环境下典型文献资源发现系统评测与建议

Evaluation and Suggestion on Typical Literature Resource Discovery Systems in Big Data Environment

李雪原 1张洁2

作者信息

  • 1. 中国农业大学图书馆,北京 100193,中国
  • 2. 中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081,中国
  • 折叠

摘要

关键词

资源发现系统/知识发现系统/Primo/Summon/EDS/百度学术/超星发现系统

Key words

resource discovery system/knowledge discovery system/Primo/Summon/EDS/Baidu Scholar/Chaoxing Discovery

引用本文复制引用

李雪原,张洁..大数据环境下典型文献资源发现系统评测与建议[J].农业大数据学报,2023,5(3):83-92,10.

基金项目

国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室开放基金项目"资源发现系统比较分析与评价"(项目编号:2021KMKS04) (项目编号:2021KMKS04)

农业大数据学报

OACSTPCD

2096-6369

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