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基于数据融合和机器学习的多年生苎麻产量估测

付虹雨 王薇 岳云开 卢建宁 龚喜红 王梓薇 崔国贤 佘玮

山东农业科学2023,Vol.55Issue(10):158-166,9.
山东农业科学2023,Vol.55Issue(10):158-166,9.DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2023.10.022

基于数据融合和机器学习的多年生苎麻产量估测

Estimation of Perennial Ramie Yield Based on Data Fusion and Machine Learning

付虹雨 1王薇 1岳云开 1卢建宁 1龚喜红 1王梓薇 1崔国贤 1佘玮1

作者信息

  • 1. 湖南农业大学农学院,湖南 长沙 410128
  • 折叠

摘要

关键词

多年生作物/苎麻/产量估测/数据融合/无人机/机器学习

Key words

Perennial crop/Ramie/Yield estimation/Data fusion/UAV/Machine learning

分类

农业科技

引用本文复制引用

付虹雨,王薇,岳云开,卢建宁,龚喜红,王梓薇,崔国贤,佘玮..基于数据融合和机器学习的多年生苎麻产量估测[J].山东农业科学,2023,55(10):158-166,9.

基金项目

国家重点研发计划课题(2018YFD0201106) (2018YFD0201106)

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-16-E11) (CARS-16-E11)

国家自然科学基金项目(31471543) (31471543)

山东农业科学

OA北大核心CSTPCD

1001-4942

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