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基于改进YOLOv4的夏玉米主要害虫检测方法研究

段新涛王伸赵晴张杰郑国清李国强

山东农业科学2023，Vol.55Issue(10)：167-173,7.

山东农业科学2023，Vol.55Issue(10)：167-173,7.DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2023.10.023

Detection Method of Major Corn Pests Based on Improved YOLOv4 Model

段新涛 ¹王伸 ²赵晴 ³张杰 ³郑国清 ³李国强³

作者信息

1. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡 453007
2. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡 453007||河南省农业科学院农业经济与信息研究所/河南省智慧农业工程技术研究中心,河南郑州 450002
3. 河南省农业科学院农业经济与信息研究所/河南省智慧农业工程技术研究中心,河南郑州 450002||农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,河南郑州 450002
折叠

玉米害虫/诱集装置/YOLOv4-Corn/目标检测

Corn pests/Trap device/YOLOv4-Corn/Object detection

农业科技

段新涛,王伸,赵晴,张杰,郑国清,李国强..基于改进YOLOv4的夏玉米主要害虫检测方法研究[J].山东农业科学,2023,55(10):167-173,7.

河南省农业科学院自主创新项目(2023ZC067) （2023ZC067）

河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102110255,172102110092) （科技攻关）

河南省农业科学院科技创新团队项目(2022TD14) （2022TD14）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1001-4942

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