山东电力技术2023，Vol.50Issue(11)：20-26,7.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2023.11.003
基于广义S变换和二维卷积神经网络的油纸绝缘局部放电超声信号识别
Patial Discharge Ultrasonic Signal Recognition in Oil-pressboard Insulation Using GST and 2D CNN
摘要
关键词
局部放电/超声信号/广义S变换/卷积神经网络/模式识别Key words
partial discharge/ultrasonic signal/generalized S-transform(GST)/convolutional neural network(CNN)/pattern recognition分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
朱庆东,朱孟兆,王学磊,顾朝亮,高志新..基于广义S变换和二维卷积神经网络的油纸绝缘局部放电超声信号识别[J].山东电力技术,2023,50(11):20-26,7.基金项目
国网山东省电力公司科技项目(5206002000VF).Science and Technology Project of State Grid Shandong Electric Power Company(5206002000VF). （5206002000VF）
