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融合气象特征的BP神经网络电力系统短期负荷预测

庄立生

山东电力技术2023,Vol.50Issue(11):51-59,9.
山东电力技术2023,Vol.50Issue(11):51-59,9.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2023.11.007

融合气象特征的BP神经网络电力系统短期负荷预测

Short-term Load Forecasting for Power Systems Based on BP Neural Networks

庄立生1

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司青岛供电公司,山东 青岛 266002
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/气象特征/短期负荷预测/关联性分析

Key words

BP neural network/meteorological characteristics/short-term load forecast/correlation analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庄立生..融合气象特征的BP神经网络电力系统短期负荷预测[J].山东电力技术,2023,50(11):51-59,9.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(2021A-008).Science and Technology Project of State Grid(2021A-008). (2021A-008)

山东电力技术

OACSTPCD

1007-9904

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