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基于GRU神经网络多标签多分类的焦炭质量预测模型

郝晓东 乔星星 王影 原靖超 张泽晖 张国杰 张永发

煤炭转化2023,Vol.46Issue(6):90-100,11.
煤炭转化2023,Vol.46Issue(6):90-100,11.DOI:10.19726/j.cnki.ebcc.202306009

基于GRU神经网络多标签多分类的焦炭质量预测模型

Multi-label multi-classification coke quality prediction model based on GRU neural network

郝晓东 1乔星星 2王影 1原靖超 1张泽晖 3张国杰 1张永发1

作者信息

  • 1. 太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室,煤科学与技术教育部重点实验室,030024 太原
  • 2. 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司,710000 西安
  • 3. 太原理工大学机械与运载工程学院,030024 太原
  • 折叠

摘要

关键词

多标签多分类方法/神经网络/GRU/焦炭质量预测模型/小样本

Key words

multi-label multi-classification method/neural network/GRU/coke quality prediction model/small sample

分类

化学化工

引用本文复制引用

郝晓东,乔星星,王影,原靖超,张泽晖,张国杰,张永发..基于GRU神经网络多标签多分类的焦炭质量预测模型[J].煤炭转化,2023,46(6):90-100,11.

煤炭转化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4248

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