| 注册
首页|期刊导航|山西大学学报(自然科学版)|机器人路径规划:一个改进的粒子群灰狼混合算法

机器人路径规划:一个改进的粒子群灰狼混合算法

贾新春 智瀚宇 池小波 张学立

山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(6):1307-1314,8.
山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(6):1307-1314,8.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2023029

机器人路径规划:一个改进的粒子群灰狼混合算法

Path Planning of Robots:An Improved Hybrid PSO-GWO Algorithm

贾新春 1智瀚宇 1池小波 2张学立1

作者信息

  • 1. 山西大学 自动化与软件学院,山西 太原 030031
  • 2. 山西大学 数学科学学院,山西 太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

路径规划/粒子群优化算法/灰狼优化算法/Tent混沌映射/贝塞尔曲线

Key words

path planning/particle swarm optimization algorithm/grey wolf optimization algorithm/Tent chaotic map/Bezier curve

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾新春,智瀚宇,池小波,张学立..机器人路径规划:一个改进的粒子群灰狼混合算法[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(6):1307-1314,8.

基金项目

国家自然科学基金(U1610116 ()

61973201) ()

山西省重点研发计划(201903D121145) (201903D121145)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文