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梯级水库深度强化学习长期随机优化调度研究

李文武 周佳妮 裴本林 张一凡

水力发电学报2023,Vol.42Issue(11):21-32,12.
水力发电学报2023,Vol.42Issue(11):21-32,12.DOI:10.11660/slfdxb.20231103

梯级水库深度强化学习长期随机优化调度研究

Study on long-term stochastic optimal operation of cascade reservoirs by deep reinforcement learning

李文武 1周佳妮 1裴本林 2张一凡1

作者信息

  • 1. 三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002||梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北 宜昌 443002
  • 2. 宜昌宜能水电有限责任公司,湖北 宜昌 443000
  • 折叠

摘要

关键词

梯级水库随机优化调度/深度强化学习/深度Q网络算法/时序差分思想/探索利用策略

Key words

stochastic optimal operation of cascade reservoirs/deep reinforcement learning/Deep Q-network algorithm/temporal difference idea/exploration and exploitation strategy

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李文武,周佳妮,裴本林,张一凡..梯级水库深度强化学习长期随机优化调度研究[J].水力发电学报,2023,42(11):21-32,12.

基金项目

梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金项目(2019KJX08) (2019KJX08)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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