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考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型

王晓玲 朱开渲 余红玲 蔡志坚 王成

水力发电学报2023,Vol.42Issue(11):78-91,14.
水力发电学报2023,Vol.42Issue(11):78-91,14.DOI:10.11660/slfdxb.20231108

考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型

Combinatorial deep learning prediction model for dam seepage pressure considering spatiotemporal correlation

王晓玲 1朱开渲 1余红玲 1蔡志坚 1王成1

作者信息

  • 1. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

大坝渗压预测/时空相关性/非线性组合模型/深度学习/密度峰值聚类

Key words

dam seepage pressure prediction/spatiotemporal correlation/nonlinear combinatorial model/deep learning/density peak clustering

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王晓玲,朱开渲,余红玲,蔡志坚,王成..考虑时空相关性的大坝渗压组合深度学习预测模型[J].水力发电学报,2023,42(11):78-91,14.

基金项目

国家自然科学基金委员会-雅砻江流域水电开发有限公司雅砻江联合基金(U1965207) (U1965207)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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