水力发电学报2023，Vol.42Issue(11)：101-113,13.DOI:10.11660/slfdxb.20231110
融合多元时空信息的Informer-AD大坝变形预测模型
Informer-AD dam deformation prediction model integrating multi-dimensional spatiotemporal information
摘要
关键词
深度学习/大坝变形预测/Informer-AD/时空相关特性/K-means聚类Key words
deep learning/dam deformation prediction/Informer-AD/spatiotemporal correlation characteristics/K-means clustering分类
建筑与水利引用本文复制引用
苏燕,黄姝璇,林川,李伊璇,付家源,郑志铭..融合多元时空信息的Informer-AD大坝变形预测模型[J].水力发电学报,2023,42(11):101-113,13.基金项目
国家自然科学基金项目(52109118) （52109118）
水利部重大科技项目(SKS-2022151) （SKS-2022151）
福建省自然科学青年基金项目(2020J05108) （2020J05108）
