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基于特征增强的RGB-D显著性目标检测

刘译善 孙涵

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(11):28-34,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(11):28-34,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.11.005

基于特征增强的RGB-D显著性目标检测

Feature Enhancement Based RGB-D Salient Object Detection

刘译善 1孙涵1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

显著性目标检测/深度学习/边界特征增强/特征融合增强/多模态

Key words

salient object detection/deep learning/boundary feature enhancement/feature fusion enhancement/multi-modal

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘译善,孙涵..基于特征增强的RGB-D显著性目标检测[J].计算机技术与发展,2023,33(11):28-34,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(NZ2019009) (NZ2019009)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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