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基于完全残差的双分支去雨网络

宋浩 张鸿

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(11):57-63,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(11):57-63,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.11.009

基于完全残差的双分支去雨网络

A Dual-branch De-raining Network Based on Fully Residual

宋浩 1张鸿1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065||智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学),湖北 武汉 430065
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/单幅图像去雨/多尺度学习/完全残差/可变形卷积

Key words

convolutional neural network/single image de-raining/multi-scale learning/fully residual/deformable convolution

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋浩,张鸿..基于完全残差的双分支去雨网络[J].计算机技术与发展,2023,33(11):57-63,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61373109) (61373109)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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