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多尺度特征融合的双判别器残差生成对抗网络

管凤旭 路斯棋 郑岩

智能系统学报2023,Vol.18Issue(5):917-925,9.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(5):917-925,9.DOI:10.11992/tis.202207005

多尺度特征融合的双判别器残差生成对抗网络

Dual discriminator residual generation adversarial network with multiscale feature fusion

管凤旭 1路斯棋 1郑岩1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学 智能科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络/深度学习/无监督模型/模式崩溃/梯度爆炸/梯度消失/多尺度特征融合/训练稳定性

Key words

generative adversarial networks/deep learning/unsupervised model/mode collapse/gradient explosion/gradient disappearance/multiscale feature fusion/training stability

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

管凤旭,路斯棋,郑岩..多尺度特征融合的双判别器残差生成对抗网络[J].智能系统学报,2023,18(5):917-925,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62101156). (62101156)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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