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注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法

陈容珊 高淑萍 齐小刚

智能系统学报2023,Vol.18Issue(5):936-944,9.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(5):936-944,9.DOI:10.11992/tis.202208041

注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法

A spectral clustering based on GCNs and attention mechanism

陈容珊 1高淑萍 1齐小刚1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学 数学与统计学院, 陕西 西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/谱聚类/图像分类/图卷积神经网络/注意力机制/卷积神经网络/图像分割/深度聚类

Key words

deep learning/spectral clustering/image classification/graph convolutional neural networks/attention mechanism/convolutional neural networks/image segmentation/deep clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈容珊,高淑萍,齐小刚..注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法[J].智能系统学报,2023,18(5):936-944,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61877067,91338115) (61877067,91338115)

近地面探测技术重点实验室开放基金项目(6142414211503) (6142414211503)

重点实验室稳定支持项目(6142414200511) (6142414200511)

高等学校学科创新引智基地"111"计划(B08038). (B08038)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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