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基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法

李祥宇隋璘熊伟丽

智能系统学报2023，Vol.18Issue(5)：957-965,9.

智能系统学报2023，Vol.18Issue(5)：957-965,9.DOI:10.11992/tis.202211037

基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法

Soft sensor algorithm based on self-attention mechanism and convolutional ONLSTM network

李祥宇 ¹隋璘 ¹熊伟丽²

作者信息

1. 江南大学物联网工程学院, 江苏无锡 214122
2. 江南大学物联网工程学院, 江苏无锡 214122||江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室, 江苏无锡 214122
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摘要

关键词

自注意力机制/有序神经元长短时记忆网络/软测量/青霉素发酵/特征提取/卷积/冗余信息/深度学习

Key words

self-attention mechanism/ordered neurons long short-term memory/soft sensor/penicillin fermentation/feature extraction/convolution/redundant information/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李祥宇,隋璘,熊伟丽..基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法[J].智能系统学报,2023,18(5):957-965,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61773182) （61773182）

国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03). （2018YFC1603705-03）

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-4785

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