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小样本下基于度量学习的僵尸网络检测方法

林宏刚 朱竣菁 陈麟

网络与信息安全学报2023,Vol.9Issue(5):33-47,15.
网络与信息安全学报2023,Vol.9Issue(5):33-47,15.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2023076

小样本下基于度量学习的僵尸网络检测方法

Metric-based learning approach to botnet detection with small samples

林宏刚 1朱竣菁 1陈麟2

作者信息

  • 1. 成都信息工程大学网络空间安全学院,四川 成都 610225||先进密码技术与系统安全四川省重点实验室,四川 成都 610225
  • 2. 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室,安徽 合肥 230037
  • 折叠

摘要

关键词

僵尸网络/流量检测/小样本检测/度量学习

Key words

botnet/traffic detection/few-shot detection/metric learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林宏刚,朱竣菁,陈麟..小样本下基于度量学习的僵尸网络检测方法[J].网络与信息安全学报,2023,9(5):33-47,15.

基金项目

国家242信息安全计划(2021-037) (2021-037)

网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室开放课题(CSSAE-2021-002)The National 242 Information Security Plan(2021-037),Anhui Province Key Laboratory of Cyberspace Security Situation Awareness and Evaluation Open Project(CSSAE-2021-002) (CSSAE-2021-002)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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