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基于最大分类器差异域适应方法的3维点云分类

郑成杰 郑之

信息与控制2023,Vol.52Issue(5):588-597,10.
信息与控制2023,Vol.52Issue(5):588-597,10.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2317

基于最大分类器差异域适应方法的3维点云分类

3D Point Cloud Classification Based on Maximum Classifier Discrepancy Domain Adaptation Method

郑成杰 1郑之1

作者信息

  • 1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州 350117
  • 折叠

摘要

关键词

点云分类/3维点云/领域自适应/深度学习

Key words

point cloud classification/3D point cloud/domain adaptation/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑成杰,郑之..基于最大分类器差异域适应方法的3维点云分类[J].信息与控制,2023,52(5):588-597,10.

基金项目

国家自然科学基金(61873033) (61873033)

福建省自然科学基金(2020H0012,2017J01740) (2020H0012,2017J01740)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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