中国麻业科学2023，Vol.45Issue(5)：248-253,260,7.
机器学习在植物表型中的应用进展
Progresses of Machine Learning Application in Plant Phenotype Research
摘要
关键词
机器学习/表型鉴定/高通量/智慧农业Key words
machine learning/phenotypic identification/high throughput/intelligent agriculture分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李阿蕾,杨泽茂,戴志刚,陈基权,邓灿辉,唐蜻,程超华,许英,张小雨,粟建光..机器学习在植物表型中的应用进展[J].中国麻业科学,2023,45(5):248-253,260,7.基金项目
国家自然科学基金青年项目(31601351) （31601351）
湖南省自然科学基金面上项目(2022JJ30650) （2022JJ30650）
现代农业产业技术体系建设专项(CARS-16-E01) （CARS-16-E01）
中国农业科学院创新工程(CAAS-ASTIP-2017-IBFC01) （CAAS-ASTIP-2017-IBFC01）
