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基于机器学习的粉煤灰活性分类预测

胡涛 武梦婷 胡巍 陈秋松 齐冲冲

中南大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(10):3829-3839,11.
中南大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(10):3829-3839,11.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2023.10.005

基于机器学习的粉煤灰活性分类预测

Reactivity classification prediction of coal fly ash based on machine learning

胡涛 1武梦婷 1胡巍 1陈秋松 1齐冲冲1

作者信息

  • 1. 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

粉煤灰活性/随机森林/特征重要性/部分依赖图/SHAP

Key words

coal fly ash(CFA)reactivity/random forest/characteristic importance/partial dependence plot/SHAP

分类

资源环境

引用本文复制引用

胡涛,武梦婷,胡巍,陈秋松,齐冲冲..基于机器学习的粉煤灰活性分类预测[J].中南大学学报(自然科学版),2023,54(10):3829-3839,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52004330)(Project(52004330)supported by the National Natural Science Foundation of China) (52004330)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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