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基于可变长序列的恶意加密流量检测方法

江魁 陈小雷 顾杜娟 李文瑾 李越挺

福州大学学报:自然科学版2023，Vol.51Issue(5)：P.711-716,6.
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福州大学学报:自然科学版2023，Vol.51Issue(5)：P.711-716,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23349

基于可变长序列的恶意加密流量检测方法

江魁 1陈小雷 2顾杜娟 3李文瑾 3李越挺2

作者信息

  • 1. 深圳大学信息中心,广东深圳518060
  • 2. 深圳大学电子与信息工程学院,广东深圳518060
  • 3. 绿盟科技集团股份有限公司,北京100089
  • 折叠

摘要

关键词

恶意加密流量/深度学习/变长序列/卷积神经网络/双向门控循环单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江魁,陈小雷,顾杜娟,李文瑾,李越挺..基于可变长序列的恶意加密流量检测方法[J].福州大学学报:自然科学版,2023,51(5):P.711-716,6.

基金项目

中国计算机学会CCF-绿盟科技"鲲鹏"科研基金资助项目(CCF-NSFOCUS 2021006)。 （CCF-NSFOCUS 2021006）

福州大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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