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基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型

赵正利 姜鹏 仲国强 吴建新

福州大学学报:自然科学版2023，Vol.51Issue(5)：P.634-638,5.
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福州大学学报:自然科学版2023，Vol.51Issue(5)：P.634-638,5.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23327

基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型

赵正利 1姜鹏 2仲国强 3吴建新3

作者信息

  • 1. 中国海洋大学教育系,山东青岛266100
  • 2. 中国海洋大学网络与信息中心,山东青岛266100
  • 3. 中国海洋大学信息科学与工程学部,山东青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全/恶意域名/支持向量机/递归特征消除/粒子群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵正利,姜鹏,仲国强,吴建新..基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型[J].福州大学学报:自然科学版,2023,51(5):P.634-638,5.

基金项目

中国高校产学研创新基金资助项目(2022IT151)。 （2022IT151）

福州大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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