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基于极端随机树算法的流体识别研究

饶骁驰 杨昊 喻辉 文武 周航 陈敏

物探化探计算技术2023,Vol.45Issue(5):P.566-578,13.
物探化探计算技术2023,Vol.45Issue(5):P.566-578,13.DOI:10.3969/j.issn.1001-1749.2023.05.02

基于极端随机树算法的流体识别研究

饶骁驰 1杨昊 1喻辉 2文武 1周航 1陈敏1

作者信息

  • 1. 成都信息工程大学计算机学院,成都610225
  • 2. 78111部队,成都610011
  • 折叠

摘要

关键词

流体识别/极端随机树/机器学习/多属性融合

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

饶骁驰,杨昊,喻辉,文武,周航,陈敏..基于极端随机树算法的流体识别研究[J].物探化探计算技术,2023,45(5):P.566-578,13.

基金项目

四川省重点研发项目(2020YFS0355,2020YFG0479)。 (2020YFS0355,2020YFG0479)

物探化探计算技术

OACSTPCD

1001-1749

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