高电压技术2023，Vol.49Issue(S01)：P.179-185,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20230058
基于电流-振动信号和GA-SVM的隔离开关故障诊断
摘要
关键词
隔离开关/机械故障/电流-振动信号/遗传算法/支持向量机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
田鹏,崔其会,张建华,吕妍,吕学宾,曹什..基于电流-振动信号和GA-SVM的隔离开关故障诊断[J].高电压技术,2023,49(S01):P.179-185,7.基金项目
国网山东省电力公司科技项目(基于多特征参量的组合电器隔离开关状态感知技术与故障诊断综合系统研究)(520610210002) （基于多特征参量的组合电器隔离开关状态感知技术与故障诊断综合系统研究）
