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基于LSTM&GRU-Attention多联合模型的锂离子电池SOH估计

毛百海 覃吴 肖显斌 郑宗明

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(11):P.3519-3527,9.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(11):P.3519-3527,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0514

基于LSTM&GRU-Attention多联合模型的锂离子电池SOH估计

毛百海 1覃吴 1肖显斌 1郑宗明1

作者信息

  • 1. 华北电力大学新能源学院,北京102206
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摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/健康因子/LSTM-Attention/GRU-Attention/线性回归加权法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

毛百海,覃吴,肖显斌,郑宗明..基于LSTM&GRU-Attention多联合模型的锂离子电池SOH估计[J].储能科学与技术,2023,12(11):P.3519-3527,9.

基金项目

国家科工技术基础科研项目(JSZL2022204B003)。 (JSZL2022204B003)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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