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基于多循环特征的储能电池SOH估计模型

张宣梁 何霆 朱文龙 王屾 曾建华 徐泉 牛迎春

储能科学与技术2023，Vol.12Issue(11)：P.3488-3498,11.
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储能科学与技术2023，Vol.12Issue(11)：P.3488-3498,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0485

基于多循环特征的储能电池SOH估计模型

张宣梁 1何霆 1朱文龙 1王屾 2曾建华 2徐泉 3牛迎春3

作者信息

  • 1. 华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021
  • 2. 中海储能科技(北京)有限公司,北京102308
  • 3. 重质油国家重点实验室,中国石油大学(北京),北京102299
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摘要

关键词

电化学储能电池/健康状态/多循环特征/Transformer/门控循环单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张宣梁,何霆,朱文龙,王屾,曾建华,徐泉,牛迎春..基于多循环特征的储能电池SOH估计模型[J].储能科学与技术,2023,12(11):P.3488-3498,11.

基金项目

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(52211530034)。 （地区）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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