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基于迁移学习的钙钛矿材料带隙预测

孙涛 袁健美

物理学报2023，Vol.72Issue(21)：P.360-367,8.
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物理学报2023，Vol.72Issue(21)：P.360-367,8.DOI:10.7498/aps.72.20231027

基于迁移学习的钙钛矿材料带隙预测

孙涛 1袁健美2

作者信息

  • 1. 湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭411105
  • 2. 湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭411105 湘潭大学,智能计算与信息处理教育部重点实验室,湘潭411105
  • 折叠

摘要

关键词

特征融合神经网络/回归模型/带隙预测/迁移学习

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

孙涛,袁健美..基于迁移学习的钙钛矿材料带隙预测[J].物理学报,2023,72(21):P.360-367,8.

基金项目

湖南省自然科学基金(批准号:2023JJ30567,2021JJ30650)资助的课题. （批准号:2023JJ30567,2021JJ30650）

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3290

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