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基于改进YOLO-Pose的复杂环境下拖拉机驾驶员关键点检测

徐红梅 杨浩 李亚林 张文杰 赵亚兵 吴擎

农业工程学报2023,Vol.39Issue(16):P.139-149,11.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(16):P.139-149,11.

基于改进YOLO-Pose的复杂环境下拖拉机驾驶员关键点检测

徐红梅 1杨浩 1李亚林 1张文杰 1赵亚兵 1吴擎1

作者信息

  • 1. 华中农业大学工学院,武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070
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摘要

关键词

拖拉机/深度学习/检测/驾驶员/YOLO-Pose/关键点

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐红梅,杨浩,李亚林,张文杰,赵亚兵,吴擎..基于改进YOLO-Pose的复杂环境下拖拉机驾驶员关键点检测[J].农业工程学报,2023,39(16):P.139-149,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52175232)1,2。 (52175232)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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